> 这一页回答「这数准不准」。先说结论：它不预测你的人生，它把「在这些假设下，这个决定的风险长什么样」算给你看。
- 确定的事：工资进来、支出出去、房贷月供、个税与五险一金按法规算。 - 不确定的事：会不会被优化、生病、意外、房价涨跌、股市涨跌、租客跑路、家里急用钱……每一件都有一个「每月发生概率」，用随机数决定这个月有没有发生。
这个方法叫蒙特卡洛模拟，保险精算、养老规划、工程风险评估都在用。它的价值不在「猜中」，在于把坏运气真的算一遍——人的直觉对「万一」特别不准。
每一个「每月发生概率」和「发生后的损失」都写在「假设与依据」页，附来源（国家统计局、人社部、医保局、央行、证监会等公开数据）与年份，并刻意偏悲观校准——宁可低估你的运气，也不要让你以为安全。你不同意哪一个，直接改，之后所有模拟都用你的值。
个税与专项附加扣除、五险一金（养老／医疗／失业／工伤／生育／公积金）、劳动合同法经济补偿、契税、赠与与夫妻财产、延迟退休等都以简化模型写进引擎：抓住主要档次与公式，忽略枝节。每条规则旁边都有法条要旨。金额与比例以主管部门最新公告为准。
- 不预测某一年的股市或房价——它假设「像过去几十年那样有好有坏」，并且让衰退期更容易发生坏事。 - 不知道你的单位、你的病史、你家的关系——这些你要自己反映在起始状态或动作里。 - 不给投资、税务、法律建议。它给你的是分布；决定还是你的。
- 同一组设定重跑，数字会微幅变动（随机）；把「随机种子」固定就会完全一样。 - 「数值一致性自检」会确认你的设备和开发者的电脑跑出完全相同的数字。 - 把重跑次数从 200 拉到 1000、3000，中位数会收敛；还在大幅跳动就是次数不够。
觉得哪个假设不合理，直接来说，这是它变准的唯一方法。